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商業(yè)分析BA留學申請攻略(二):BA學什麽?如何選校?

發布日期:2022-09-02 浏覽次數:321271


23 fall 申請BA必看(kàn)的超全攻略(二)來啦!

BA專業(yè)項目具體課程設置,選校時如何選擇呢(ne)?感興趣的同學就(jiù)繼續往下(xià)看(kàn)吧(ba)~

也歡迎同學們掃描文末二維碼咨詢詳情哦~

Business Analytics 項目如何選擇


美國(guó)目前大約有130所學校開(kāi)設了Business Analytics或相(xiàng)關類似專業(yè)

專業(yè)的時間長(cháng)度大多(duō)數是1-1.5年(nián);絕大部分BA項目是屬于STEM項目,畢業(yè)後最長(cháng)可獲得36個(gè)月(yuè)的OPT時間;

大部分學校為(wèi)Business Analytics,其他開(kāi)設的項目叫做Analytics.Data Analytics. Applied Analytics, Customer Analytics,Predictive Analytics等;多(duō)數設置在商學院下(xià),如Duke, JHU,USC等; 也有些設置在工(gōng)程學院下(xià),Northwestern;還(hái)有在信息學院下(xià)的,如CMU;

還(hái)有和統計大類一(yī)樣開(kāi)設在general graduate school下(xià)的,如 Georgetown。設置在工(gōng)程學院及信息學院下(xià)的,對數學背景和計算(suàn)機(jī)背景要求都更高(gāo)

BA碩士項目選擇注意事(shì)項

未來想從(cóng)事(shì)做BA方向的工(gōng)作不一(yī)定必須要申請 Business Analytics的項目,申請任何分析類專業(yè)都是可以讓你未來走向商業(yè)分析的道路(lù)的;各種分析學項目除了商業(yè)分析,像是分析學、應用分析學、數據分析學等,他們的課程設置隻是配比和角度稍有不同,其實很多(duō)對幹未來職業(yè)規劃可以平替,項目的選擇要适合自(zì)己的職業(yè)規劃

選校時可以根據官網基本描述、了解具體課程設置以及項目開(kāi)設的學院去判斷和篩選适合自(zì)己職業(yè)發展的項目。比如要是項目開(kāi)設在工(gōng)程院信息院,那項目對學生(shēng)的數學和計算(suàn)機(jī)背景就(jiù)要求更多(duō),開(kāi)在商學院的BA對于商業(yè)理論課程設置的更多(duō)。

BA課程設置


根據學校具體學制,分為(wèi) Semester 和 Quarter制,

Quarter 制的總課程數會(huì)比較多(duō)。總課時數大約 12-16門(mén)課,1-2門(mén) leadership/project management,含有 7-8門(mén)是核心課數據分析相(xiàng)關:

基礎課程(可能(néng)為(wèi)prerequisite)

統計課,比本科的難度大一(yī)些,會(huì)結合編程語言,如 python,R,SAS

編程課,為(wèi)背景不夠強的學生(shēng)開(kāi)設。

數據分析相(xiàng)關專精課程

Data Infrastructure/Database Management

主要是 SQL,有些學校也學MS Access,學習數據錄入、抓取、filter、排版、獲取均值極值。

Data Mining

在統計和編程語言學習之後,針對不同數據類型分類、預測(兩種最常見(jiàn)的分析手段),兩種分析手段下(xià)有不同的模型,結合不同的數據應用不同的模型

Machine Learning

又(yòu)叫做高(gāo)級數據挖掘,基于數據挖掘,但是學到(dào)的模型更加複雜(zá)一(yī)些。針對的數據多(duō)樣性更多(duō),數據量更大,數據本身的計算(suàn)方式更加複雜(zá),對數據要求更高(gāo)

·時間序列

内容包括 Arima,預測時間序列,應用在金融、氣象等領域

Optimization 最優化

又(yòu)叫做高(gāo)級數據挖掘,基于數據挖掘,但是學到(dào)的模型更加複雜(zá)一(yī)些。針對的數據多(duō)樣性更多(duō),數據量更大,數據本身的計算(suàn)方式更加複雜(zá),對數據要求更高(gāo)

商業(yè)相(xiàng)關應用課程

Business Analytics :專業(yè)除了主要的數據相(xiàng)關的基礎和專精課程,核心課程還(hái)會(huì)包括一(yī)定比例的商科應用類的課程,旨在将已經基本建成的數據處理和分析能(néng)力成功應用在商業(yè)問題當中

BA課程設置典型案例












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