商業(yè)分析BA留學申請攻略（一(yī)）：專業(yè)内容和就(jiù)業(yè)解析！

今天朗汀為(wèi)大家介紹一(yī)下(xià)商業(yè)分析BA具體做什麽、基本流程、易混淆的專業(yè)内容區分，以及就(jiù)業(yè)方向全解析~

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什麽是商業(yè)/數據分析?

運用數據之間的關系和計算(suàn)機(jī)模型來提高(gāo)商業(yè)價值改進決策制定和理解社會(huì)關系的一(yī)種方法。

利用統計工(gōng)具和技(jì)術(shù)來解決問題:

找出數據模型并進行預測。例如:産品分析從(cóng)海量數據中發現異常。例如:信用欺詐

識别關鍵數據變量之間的關系并作進一(yī)步的預測。例如:潛在客戶分析

洞察力分析，預測接下(xià)來會(huì)發生(shēng)什麽?例如:客戶流失預測。獲得競争優勢

數據分析的三個(gè)階段

描述性分析-Descriptive Analytics

預測性分析 -Predictive Analytics

指令性分析-Prescriptive Analytics

數據分析project的基本流程

數據清洗和準備

模型建立

模型評估與選擇

後期調參

運用模型進行預測及結果調整

BA 碩士專業(yè)簡介

Business Analytics 是以商科知識為(wèi)前提、數理編程方法為(wèi)手段、通(tōng)過數據分析優化企業(yè)決策的專業(yè)。

項目通(tōng)常要求學生(shēng)有一(yī)定的數理背景，商科基礎以及良好的英文表達能(néng)力。

詳細專業(yè)内容區分

Business Analysis VS Business Analytics

Business Analysis：屬千傳統商科的一(yī)個(gè)方向，一(yī)般設在 MBA 下(xià)面，以簡單的數據分析為(wèi)輔導，分析整個(gè)公司的運營流程、開(kāi)展的業(yè)務等方面，偏向于案例分析。

Business Analytics：則是一(yī)門(mén)新興學科，核心是數據挖掘和數據分析，與現在的互聯網及大數據相(xiàng)聯，主要是利用高(gāo)深的技(jì)術(shù)、模型和算(suàn)法進行數據挖掘和商業(yè)分析。

Business Intelligence(BI)  VS  Business Analytics(BA)

商業(yè)智能(néng)：主要涉及描述性分析，用于回顧曆史

屬幹 BA的前奏，一(yī)個(gè)描述性的動作，數據處理數據剝離，利用數據去講故事(shì)，得出的數據庫就(jiù)是之後商業(yè)分析的基石

商業(yè)分析：調查分析問題出現的原因并預測将來可能(néng)發生(shēng)什麽? 最優方案是什麽

主要涉及預測性分析以及指令性分析。

用于預測未來。商業(yè)智能(néng)為(wèi)商業(yè)分析提供更為(wèi)充分和精煉的曆史數據；使得因此為(wèi)基礎的商業(yè)分析建模更加有效

分析領域就(jiù)業(yè)前景

按就(jiù)業(yè)方向:Tech/Finance/Consulting/Marketing/Media

Tech:FLAG/startup : Fintech 加州比較多(duō),而且很多(duō)是做loan application; 網站(zhàn)維護，用戶浏覽等 hidden insight 數據

Finance: 前台 model tester 或者後台 risk control: Investment Banking; Hedge Fund

Consulting: Strategy Analyst，解決不同行業(yè)的問題，著(zhe)重problem solving 的能(néng)力，翻譯成數據能(néng)夠解決的問題，反饋給客戶

Media: Hulu / Youtube

Marketing: Dell - CRM Marketing Analyst;淘寶用戶數據分析

按使用的數據軟件(jiàn)來分類

·Tableau:Data Visualization--Financial analyst

·SQL:Data query/preparation--Data Analyst

·R:Data modeling and prediction--Data analyst/Data Scientist