美國(guó)硬核專業(yè)解讀(dú) | 平均年(nián)薪超10萬美元，就(jiù)業(yè)前景超棒！美國(guó)數據科專業(yè)超全解析及院校推薦！

數據科學DS是這幾年(nián)留學申請的大熱門(mén)專業(yè)。數據科學即是Data Science，簡稱DS，也叫做數據驅動科學，是一(yī)個(gè)交叉領域的學科，是用科學方法、處理過程和系統來提取知識或者從(cóng)各種表格中提取結構性的或者非結構性的數據，類似于數據庫中的知識開(kāi)發。簡單來說，數據科學就(jiù)是從(cóng)數據中提取有用知識的一(yī)系列技(jì)能(néng)和技(jì)術(shù)。

數據科學是一(yī)門(mén)交叉的學科，涉及到(dào)很多(duō)的領域包括統計學、數學、計算(suàn)機(jī)、人工(gōng)智能(néng)、機(jī)器(qì)學習、數據庫、模式識别、可視化技(jì)術(shù)等多(duō)學科的知識。目前綜合排名前30的院校中有超過80%的院校開(kāi)設了數據科學項目，其中大多(duō)數開(kāi)設在統計系下(xià)，也有開(kāi)設在計算(suàn)機(jī)系下(xià)，或者統計系和工(gōng)程學院聯合授課。此外，數據科學專業(yè)基本隻提供秋季開(kāi)學，隻有約翰霍普金斯等少數幾個(gè)學校提供春季開(kāi)學。

在學制上(shàng)，所有數據科學項目都是1-2年(nián)完成，3個(gè)學期畢業(yè)，即秋季-春季-秋季這種學制安排最為(wèi)常見(jiàn)，多(duō)數項目畢業(yè)要求為(wèi)30個(gè)學分，修完10-12門(mén)課程畢業(yè)。

在美國(guó)開(kāi)設DS碩士學科的院校不算(suàn)少，要是出名的話，其實也不多(duō)，因為(wèi)門(mén)檻高(gāo)，對于學科背景有要求，更喜歡綜合型和學術(shù)能(néng)力強的申請者，所以在人群方面，可能(néng)會(huì)比較講究，下(xià)面kelly老師(shī)給同學們帶來的美國(guó)DS碩士申請指南(nán)：

美國(guó)DS碩士都比較挑人，尤其是數據科學開(kāi)設的名校，更是如此，所以要想進入UCB、哥大或者是哈佛等知名數據科學強校，必要具備好的三維，也就(jiù)是要高(gāo)分人群。一(yī)般美國(guó)DS碩士三維建議如下(xià)：

GPA：3.8+

托福：100+

GRE：320+3.5

對于相(xiàng)關軟實力的話，可以通(tōng)過日常實習或者學習得到(dào)，例如：很多(duō)本科研究生(shēng)沒有紮實的數理基礎，代碼能(néng)力，都會(huì)選擇進入數據科學，所以很多(duō)圈内人大呼”内卷“。但事(shì)實上(shàng)，一(yī)些巨頭企業(yè)非常需要的人才還(hái)是緊缺的，擁有交叉學科背景， coding能(néng)力強，數學紮實的人非常具有競争力。

美國(guó)數據科學熱門(mén)院校推薦

1、哈佛大學

SM Data Science

項目隸屬SEAS工(gōng)程與應用科學學院(School of Engineering and Applied Sciences)下(xià)的IACS(Institute for Applied Computational Science)學院内。這個(gè)項目成立于2018年(nián)，是一(yī)個(gè)相(xiàng)對較新的研究生(shēng)項目，由統計系和計算(suàn)機(jī)科學系聯合開(kāi)辦。該項目重點關注可複制數據分析、協作問題解決、可視化與通(tōng)信，以及數據科學涉及的安全和倫理問題等話題。從(cóng)課程設置來看(kàn)，包括“數據科學概論專題”、“計算(suàn)機(jī)科學系統”、“統計推斷”、“貝葉斯數據分析”、“數據結構與算(suàn)法”、“機(jī)器(qì)學習”等。因而需要申請者有較強的數學基礎，最好要有微積分、線性代數、概率統計等數學先修課背景。

該項目面向應用科學，對coding要求較高(gāo)，需要至少精通(tōng)一(yī)門(mén)編程語言，如Python，R等，并對計算(suàn)機(jī)科學有基本認識。建議有CS，統計和數學背景的同學進行申請。

2、哥倫比亞大學

MS in Data Science

哥倫比亞數據科學項目的學生(shēng)有機(jī)會(huì)與業(yè)内的合作夥伴公司和世界級的教授互動。學生(shēng)也可以選擇以創業(yè)為(wèi)重點的選修課程，或選擇其中一(yī)個(gè)課程中心涵蓋的學科領域。

數據科學項目由文理院校統計系，工(gōng)程與應用科學學院計算(suàn)機(jī)科學系，和工(gōng)業(yè)工(gōng)程與運籌學系聯合開(kāi)設。

數據科學項目為(wèi)期一(yī)年(nián)，畢業(yè)需要30學分，項目課程由計算(suàn)機(jī)科學必修課、工(gōng)程學必修課、統計學必修課和選修課組成。

先修課程包括以下(xià):

數學類課程:微積分，線性代數;

計算(suàn)機(jī)類課程:計算(suàn)機(jī)編程入門(mén)課程;

注意:哥大工(gōng)程與應用科學學院(SEAS)不接受同時申請多(duō)于一(yī)個(gè)的碩士項目!

3、杜克大學

Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)

該項目是由Information Initiative研究院和 Social Science Research Institute社科研究院兩個(gè)機(jī)構在2018年(nián)開(kāi)始合辦。

課程2年(nián)制，必修課課程很硬核，required summer internship和

One-year capstone project 都有。項目規模非常非常小(xiǎo)，全球每年(nián)錄取25人到(dào)30人，其中中國(guó)國(guó)籍的學生(shēng)有20%-30%左右。

作為(wèi)一(yī)個(gè)跨學科的項目，杜克大學的MIDS強調數據科學的跨學科方法，借鑒了多(duō)個(gè)領域的專業(yè)知識，包括計算(suàn)機(jī)科學、統計學、社會(huì)科學和特定領域的研究，使學生(shēng)能(néng)夠獲得對數據科學概念及其在現實世界中的應用的全面理解。

除此之外，其課程設置非常靈活，學生(shēng)們可以根據自(zì)己的興趣和職業(yè)目标定制課程。學生(shēng)可以在機(jī)器(qì)學習、數據可視化、自(zì)然語言處理等前沿領域内選擇自(zì)己感興趣的課程。

4、布朗大學

Master's in Data Science

項目是1-2年(nián)制全職學習項目，旨在為(wèi)學生(shēng)提供理論和實踐結合的數據科學知識和技(jì)能(néng)，以應對數據驅動決策的需求。該項目包含課程學習和實踐項目兩個(gè)部分，涵蓋數據科學的各個(gè)方面，如統計學、機(jī)器(qì)學習、數據挖掘、數據管理等。

選修課可與哈佛大學(Harvard University)以及羅德島設計學院(RISD)進行交叉選課，課程教師(shī)均來自(zì)著名教授和業(yè)界專家，能(néng)夠提供最前沿的數據科學知識和技(jì)能(néng)。

5、南(nán)加州大學

Master of Science in Computer Science(Data Science)

該項目時長(cháng)為(wèi)2年(nián)，為(wèi)學生(shēng)提供了計算(suàn)機(jī)科學的核心背景和專業(yè)的算(suàn)法，統計和系統專業(yè)知識，用于獲取，存儲，訪問，分析和可視化與能(néng)源，環境，健康，媒體，醫(yī)學和交通(tōng)等不同現實世界領域相(xiàng)關的大型，異構和實時數據。

申請者須具備計算(suàn)機(jī)本科背景或者本科具備計算(suàn)機(jī)相(xiàng)關核心課程和數學課程。

6、紐約大學

MS in Data Science

紐大MS in Data Science設立在Center of DataScience(CDS)下(xià)面(CDS附屬在Courant下(xià)，Courant應用數學專排第一(yī))，是世界上(shàng)第一(yī)個(gè)專門(mén)為(wèi)數據科學開(kāi)設的碩士項目。

課程設置很成熟，旨在為(wèi)數據科學領域培養并輸送真正的data scientist。教育質量和業(yè)界口碑都很不錯(cuò)，并配有強大的師(shī)資力量和學術(shù)資源，因此申請難度也在逐年(nián)增加。

課程設置:該項目課程時長(cháng)2年(nián)，每年(nián)有春秋兩個(gè)學期，共36學分，每門(mén)課3學分，12門(mén)課，平均每個(gè)學期修3門(mén)課，每學期GPA不能(néng)低(dī)于3.0。課程組成是:required course+general elective+ track course;其中track course又(yòu)分為(wèi)四個(gè)方向:Data Science Track，Data Science Physics Track,Data Science Biology Track,Data Science-Biomedical Informatics(Medical School)。

此外，學生(shēng)還(hái)要完成一(yī)個(gè)capstone project。在項目過程中，學生(shēng)要把學到(dào)的理論知識融入到(dào)實際應用中，親身體驗從(cóng)收集和處理數據，到(dào)尋找并設計解決問題的最佳方案，再到(dào)實施解決方案的全過程。

7、羅切斯特大學

MS in Data Science

項目為(wèi)學生(shēng)提供了數據科學基礎和應用方面的強大背景，并獲得了紐約州的認可。專為(wèi)具有科學、工(gōng)程、數學或商業(yè)任何領域背景的學生(shēng)設計，可以在兩到(dào)三個(gè)學期的全日制學習中完成。

學生(shēng)可以選擇廣泛探索數據科學，或集中研究以下(xià)應用領域之一(yī):計算(suàn)方法、統計方法、健康和生(shēng)物(wù)醫(yī)學科學、商業(yè)和社會(huì)科學。

碩士學生(shēng)要完成一(yī)個(gè)學期的實習項目，而不是碩士論文。實習項目讓學生(shēng)體驗到(dào)在行業(yè)中工(gōng)作的滋味--利用贊助機(jī)構提供的數據進行真實世界的分析項目。

8、華盛頓大學

MS in Data Science

華盛頓西(xī)雅圖數據科學碩士MSDS算(suàn)是DS裡(lǐ)比較早的項目了。

課程設置:就(jiù)業(yè)導向，1.5年(nián)制，包括8節課，學生(shēng)将學習統計建模、數據管理、機(jī)器(qì)學習、數據可視化等方面的專業(yè)知識。

就(jiù)業(yè)方面:亮點在于有一(yī)個(gè)為(wèi)期2個(gè)quarter的capstone，由于西(xī)雅圖的地理位置優勢，合作公司很ok，有微軟、Adobe、Boeing等。同樣因為(wèi)西(xī)雅圖的地理位置，大廠很多(duō)，項目的就(jiù)業(yè)也非常不錯(cuò)。

項目整體還(hái)是偏理工(gōng)科，少量商科。錄取對學生(shēng)的編程能(néng)力有要求，必須掌握Python，C#，C++，Java，or JavaScript其一(yī)。

美國(guó)數據科學碩士申請要求

本科是計算(suàn)機(jī)科學CS的同學，是最符合申請條件(jiàn)的，因為(wèi)大多(duō)數數據工(gōng)作都是通(tōng)過編程和數據庫的相(xiàng)關手段進行的，同時學過統計、微積分、高(gāo)級語言;

其次，本科背景是統計、數學或應用數學，且有一(yī)定編程基礎的同學也可以申請，這都是很好的專業(yè)匹配。

最後，商科背景出身，但量化背景較強的商科專業(yè)，比如金工(gōng)，但又(yòu)希望能(néng)選擇一(yī)個(gè)STEM專業(yè)的同學，那DS顯然也是個(gè)非常好的選擇。

所以說，如果你有比較強的編程背景，又(yòu)有比較好的數理基礎，那你就(jiù)很有競争力;而純商科背景的同學，如果沒有強的量化背景，或者不懂(dǒng)編程，那建議還(hái)是數據科學DS和商業(yè)分析BA混合申請，因為(wèi)商業(yè)分析更加偏商科，開(kāi)在商學院，對商科背景接納程度大很多(duō)。

Data Science更重視的是數據思維能(néng)力，需要有一(yī)定的開(kāi)發基礎。畢業(yè)生(shēng)基本上(shàng)從(cóng)事(shì)的是數據相(xiàng)關的工(gōng)作，比如數據分析，數據産品，大數據相(xiàng)關的開(kāi)發或者算(suàn)法之類更高(gāo)級的數據崗位。數據崗位的技(jì)能(néng)要求不是單一(yī)的，根據具體崗位和業(yè)務性質，來判斷人員(yuán)偏重哪個(gè)方向，需要更高(gāo)的邏輯思維能(néng)力，和基礎的開(kāi)發能(néng)力。

數據科學專業(yè)需求大嗎(ma)？

數據科學職業(yè)在各種行業(yè)中都提供了高(gāo)薪和有競争力的工(gōng)作機(jī)會(huì)。根據美國(guó)勞工(gōng)統計局(BLS)預測，在2019年(nián)至2029年(nián)之間許多(duō)數據科學職業(yè)的增長(cháng)率将會(huì)很高(gāo)，包括市(shì)場研究分析師(shī)(18%)、計算(suàn)機(jī)和信息研究科學家(15%)、計算(suàn)機(jī)系統分析師(shī)(7%)和運營研究分析師(shī)(25%)，預計增長(cháng)率遠(yuǎn)高(gāo)于美國(guó)全國(guó)平均水(shuǐ)平（4%）。

《哈佛商業(yè)評論》曾把數據科學家稱為(wèi)“21世紀最性感的工(gōng)作”。

在美國(guó)數據科學專業(yè)就(jiù)業(yè)行業(yè)/及薪資範疇

計算(suàn)機(jī)系統設計和相(xiàng)關服務：平均薪資：106,440美元

公司和企業(yè)管理：平均薪資：102,030美元

管理、科學和技(jì)術(shù)咨詢服務：平均薪資：99,600美元

科學研究和發展服務：平均薪資：106,720美元

大、專院校和職業(yè)院校：平均薪資：64,650美元

以上(shàng)便是美國(guó)數據科學（DS）專業(yè)碩士的完整解析，如果還(hái)是不清楚該如何在2024Fall申請季中定位，我們會(huì)有專業(yè)的顧問老師(shī)來幫您解決問題，最後祝大家都能(néng)進入理想的大學哦！