DS/CS哪個(gè)更适合你？技(jì)能(néng)要求、職業(yè)選擇及薪資水(shuǐ)平大揭秘！

計算(suàn)機(jī)科學專業(yè)是目前留美最熱門(mén)專業(yè)之一(yī)，同時也是互聯網蓬勃發展下(xià)就(jiù)業(yè)市(shì)場上(shàng)需求最大的專業(yè)之一(yī)。除了Computer Science以外，目前招聘市(shì)場還(hái)有一(yī)個(gè)熱門(mén)職業(yè)—數據科學 Data Science。

總而言之，大家的問題無非就(jiù)是：哪個(gè)專業(yè)現在發展好？我的背景能(néng)申請上(shàng)哪個(gè)專業(yè)？我的性格适合哪個(gè)專業(yè)？

01CS/DS

Computer ScienceCS 計算(suàn)機(jī)科學的技(jì)能(néng)即學即用，不像DS需要基于對所應用的業(yè)務結合經驗和實際理解，從(cóng)而發揮實際價值。計算(suàn)機(jī)科學專業(yè)主要掌握與計算(suàn)溝通(tōng)交流的語言邏輯規則，如C++，JAVA，HTML5等。

長(cháng)期學習和應用CS的技(jì)能(néng)會(huì)在思維模式上(shàng)非常嚴謹以及對研究對象有非常高(gāo)的确定性。與此不同的是DS更強調的是量化分析以及信息解讀(dú)能(néng)力。

如果具備CS的背景，職業(yè)延伸方面可以較輕松轉型DS，或選擇計算(suàn)機(jī)技(jì)術(shù)領域裡(lǐ)更高(gāo)階的方面，如架構師(shī)，技(jì)術(shù)總監。如果DS背景選擇計算(suàn)機(jī)技(jì)術(shù)方向的延伸，則需要大量地學習計算(suàn)機(jī)相(xiàng)關知識。

Data ScienceDS 數據科學家的優勢在于業(yè)務全能(néng)。與傳統的統計分析師(shī)或碼農相(xiàng)比，數據科學家具備三種技(jì)能(néng)：編程能(néng)力，業(yè)務分析洞察能(néng)力，數據解讀(dú)能(néng)力，而統計分析師(shī)通(tōng)常隻具備其中兩樣，業(yè)務分析洞察能(néng)力和數據解讀(dú)能(néng)力。程序員(yuán)通(tōng)常也隻具備其中一(yī)樣或兩樣。

SQL，這是一(yī)個(gè)幾乎所有同學無論是學DS或BA都要去學習的東西(xī)。此外，也要具備一(yī)定的編程能(néng)力，Python或C++。同時熟悉各種數據源，包括數據庫和大數據平台,根據目前的趨勢，還(hái)需要具備Google cloud platform, AWS等雲端大數據平台的應用技(jì)能(néng)，加上(shàng)具有定性，定量分析，和機(jī)器(qì)學習，深度學習和自(zì)然語言處理等模型的應用。并具備數據可視化工(gōng)具的經驗，如Tableau和Power BI。

02CS、DS技(jì)能(néng)要求

CS相(xiàng)關課程

Statistics 統計

Linear Algebra 線性代數

Calculus 微積分

Discrete Mathematics

離散數學

Data Structures and Algorithms

數據結構和算(suàn)法

Computer Architecture

計算(suàn)機(jī)體系結構

Operating Systems

操作系統原理

Data Management

數據管理

Artificial Intelligence

人工(gōng)智能(néng)

DS相(xiàng)關技(jì)能(néng)要求

03就(jiù)業(yè)方面

DS和CS在難度方面存在較大區别。DS的整體難度是中等，絕大多(duō)數同學都能(néng)拿到(dào)Offer，輪空的概率較低(dī)，但頂級的項目難度非常大，并不低(dī)于CS的頂級項目。

對于想要在北(běi)美就(jiù)業(yè)的同學來說，CS是在北(běi)美就(jiù)業(yè)最強的學科，通(tōng)用性更高(gāo)，競争也就(jiù)更加激烈。

CS的開(kāi)發崗位較多(duō)，在北(běi)美的就(jiù)業(yè)難度較小(xiǎo)。CS可以選修DS的課程，因此CS的崗位兼容了DS。

DS在北(běi)美起步通(tōng)常做data analyst（數據分析師(shī)），薪資中等，競争較小(xiǎo)，三年(nián)左右有機(jī)會(huì)轉data scientist，薪資和SDE（開(kāi)發工(gōng)程師(shī)）基本持平。後期data scientist和SDE基本在同一(yī)水(shuǐ)平線。在國(guó)内算(suàn)法工(gōng)程師(shī)的薪水(shuǐ)會(huì)高(gāo)于開(kāi)發工(gōng)程師(shī)，但開(kāi)發崗位的競争難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低(dī)于算(suàn)法崗位。

DS最終考察的是該模型所達到(dào)的指标，例如圖像算(suàn)法會(huì)考察圖像檢測的錯(cuò)誤率，推廣搜則是考察用戶在該平台消耗的時間和金錢(qián)，工(gōng)作成果可以得到(dào)有效量化。年(nián)輕人有較強的數據分析能(néng)力和思考能(néng)力，也可以在工(gōng)作中有較為(wèi)出色的表現。CS則會(huì)相(xiàng)對穩定一(yī)點，無論國(guó)内外，需求穩定，工(gōng)作質量和工(gōng)作量直接挂鈎，可以熟能(néng)生(shēng)巧。

在求職時，CS的刷題難度會(huì)高(gāo)于DS。DS和CS在就(jiù)業(yè)時都需要做題，DS隻需要達到(dào)中等水(shuǐ)平，但是CS需要達到(dào)較高(gāo)的水(shuǐ)平。雖然在求職時存在一(yī)些難易區分，但工(gōng)作到(dào)後期，開(kāi)發崗位會(huì)更簡單，因為(wèi)沒有具體的指标要求。

現如今互聯網行業(yè)也有很多(duō)Data Science方面的崗位需求，比如算(suàn)法工(gōng)程師(shī)，數據挖掘工(gōng)程師(shī)，數據開(kāi)發工(gōng)程師(shī)等等。

随著(zhe)行業(yè)的火熱發展，開(kāi)設Data Science 項目的學校也越來越多(duō)，這對申請者來說也是一(yī)個(gè)重大利好的消息～

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